Maskinlæring

Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår. Maskinlæring tager udgangspunkt i data og forsker i, og konstruerer algoritmer, der på basis af en stor mængde eksempeldata, kan finde, sammenhænge, udarbejde forudsigelser og mønstre baseret på data.Machine Learning: What it is and why it matters | SAS Denmark Maskinlæring bliver ofte forvekslet med Deep learning, som er en del af maskinlæring. Deep learning er mønstergenkendelse igennem kunstige neurale netværk .

Maskinlæringsalgoritmer kan opdeles i fem hovedskoler.Pedro Domingos, Professor of computer science at the University of Washington in Seattle and recipient of the SIGKDD Innovation Award. ? ?

Symbolisterne, som arbejder med induktionsalgoritmer Connectionnisterne, der arbejder med backpropagation[-algoritmen] primært gennem [kunstige] neurale netværk incl. Deep learning Evolutionisterne, som arbejder med genetiske algoritmer Bayesianisterne, der arbejder med statistisk baserede algoritmer :en:Bayesian network Sammenlignerne, der arbejder med algoritmer baseret på at finde de nærmeste naboer :en:Cluster analysis, K-nærmeste naboer

Noter

Kategori:Kunstig intelligens