清田 陽司（きよた ようじ、1975年 - ）は、日本の情報科学者、実業家。福岡県出身。博士（情報学）（京都大学）。麗澤大学工学部教授、株式会社FiveVai取締役CDO、株式会社LIFULL主席研究員。
自然言語処理、情報検索、情報推薦、画像処理などを研究し、図書館情報探索支援、不動産情報への人工知能の応用などに取り組んできた。情報科学技術協会（INFOSTA）会長、人工知能学会理事、Code4Lib JAPAN共同代表などを務める。2025年には人工知能学会全国大会実行委員長を務めた。2025年12月、一般社団法人国際人工知能オリンピック日本委員会代表理事に就任した。
来歴 生い立ちから、京都大学、東京大学 1975年、福岡県に生まれる。京都大学工学部電気工学第二学科を1998年に卒業し、京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻に進学した。2000年に修士課程、2004年に博士課程を修了した。
博士論文は Dialog Navigator: A Navigation System from Vague Questions to Specific Answers based on Real-World Text Collections（「ダイアログナビ：実世界テキスト集合に基づく漠然とした質問から具体的な回答へのナビゲーションシステム」）で、2004年11月24日に京都大学から博士（情報学）の学位を取得した。
自然言語処理を利用し、大規模なテキスト集合を知識源として、利用者の曖昧な質問から具体的な回答へ導く質問応答・情報ナビゲーションシステム「ダイアログナビ」の研究を行った。
2004年から2012年まで東京大学情報基盤センターに助手、助教、特任講師として勤務した。東京大学では、自然言語処理、情報検索、質問応答などの研究を図書館情報探索支援へ応用した。
リッテルと図書館情報システム 2007年、東京大学発ベンチャー企業の株式会社リッテルを共同創業し、上席研究員、取締役CTOを務めた。
東京大学で開発された情報検索技術を実用化した「リッテルナビゲーター」は、図書館分類とWikipediaのカテゴリー情報を組み合わせ、利用者の調査目的や質問から関連する分類やキーワードを提示する情報探索支援システムであった。同技術は東京大学TLOを通じてリッテルへライセンスされ、工業所有権情報・研修館は清田を「本技術の発明者の一人」としている。
図書館情報探索支援の研究は、国立国会図書館が2009年に公開した「リサーチ・ナビ」の検索システムにも応用された。清田は同システムについて「リサーチ・ナビ検索システムの技術」を発表している。
2011年、リッテルは住宅・不動産情報サービスを運営する株式会社ネクスト（後の株式会社LIFULL）に買収された。
LIFULLと不動産テック 2011年から株式会社LIFULL（当時は株式会社ネクスト）の主席研究員となり、不動産情報への人工知能技術の応用に取り組んだ。
研究対象には、不動産情報の推薦、物件写真への深層学習の応用、間取り図の画像解析などが含まれる。2017年には、これらの研究をまとめた「不動産物件写真・間取り図を対象とした画像処理技術の最前線」を『日本不動産学会誌』に発表した。この論説は、2017年度日本不動産学会論説賞を受賞した。
また、不動産情報を学術研究に利用できるようにするデータセットの提供や、不動産と人工知能を結びつける研究コミュニティの形成にも関わった。
不動産以外の分野への応用としては、九州工業大学の研究者らと、介護施設紹介コールセンターの記録を機械学習によって分析する研究を行った。松木萌・井上創造・清田による「介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による傾向分析」はDICOMO 2017優秀論文賞を受賞した。
メディンプル、FiveVai、麗澤大学 2017年に株式会社メディンプルを創業し、2018年から2022年まで代表取締役を務めた。医療などを含む複数の分野への人工知能・データサイエンスの応用に取り組んだ。
2022年、メディンプルを含む4社の合併によって株式会社FiveVaiが成立し、清田は同社取締役となった。
2024年4月、新設された麗澤大学工学部の教授に就任した。工学部工学科に所属し、「人工知能入門」「AIビジネス入門」などを担当している。
研究 清田の研究は、自然言語処理を出発点として、質問応答、情報検索、情報推薦、画像処理、機械学習などへ展開してきた。
京都大学・東京大学時代には、自然言語による質問を起点として利用者を情報へ導く対話型情報ナビゲーション技術を研究し、その成果を図書館の情報探索支援システムへ応用した。
LIFULLでは、不動産情報への人工知能の応用を主要な研究テーマの一つとし、不動産物件写真・間取り図の画像処理や情報推薦などを研究した。
また、研究用データセットの公開にも取り組み、不動産情報を人工知能・データベース研究に利用する研究コミュニティの形成に関与した。
2020年代には大規模言語モデル（LLM）の教育利用も研究対象とし、大学教育における採点やフィードバックへのLLM利用について報告している。
学会・社会活動 情報科学技術協会では理事を経て、2022年7月20日に会長に選出された。
人工知能学会では、学会誌・論文誌編集委員長、理事などを務めた。2025年度人工知能学会全国大会（第39回）では実行委員長を務めた。
図書館における情報技術の活用を目的とする Code4Lib JAPANでは、2011年11月から共同代表を務めている。
2025年12月、一般社団法人国際人工知能オリンピック日本委員会代表理事に就任した。
受賞 2017年 - DICOMO 2017 優秀論文賞（松木萌・井上創造・清田陽司「介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による傾向分析」） 2018年 - 2017年度日本不動産学会論説賞（「不動産物件写真・間取り図を対象とした画像処理技術の最前線」） 2019年 - 2018年度日本データベース学会若手功績賞
脚注
外部リンク 清田 陽司 - 麗澤大学 Yoji Kiyota, Ph.D. - 本人ウェブサイト