SQLAlchemyは、Pythonプログラミング言語のためのオープンソースのSQLツールキットおよびオブジェクト関係マッピングライブラリ(ORM)で、MITライセンスの下で公開されている。

概要 SQLAlchemyの哲学は、リレーショナルデータベースは規模が大きくなりパフォーマンスが懸念されるようになるにつれて、オブジェクトコレクションのように振る舞わなくなり、一方、オブジェクトコレクションは、抽象化が進むとテーブルや行のように振る舞わなくなる、という2つの原則に対応することである。このため、SQLAlchemyでは、他の多くのオブジェクトリレーショナルマッパーが採用しているアクティブレコードパターンではなく、を採用している(Java言語のHibernateと類似)in The architecture of open source applications。

歴史 SQLAlchemyは2006年2月に最初にリリースされた。

例

次の例は、映画とその監督との間の n対1 の関係を表している。ユーザー定義のPythonクラスに対応するデータベーステーブルを作成する方法、リレーションシップを持つインスタンスをリレーションの両側から作成する方法、最後にデータを検索する方法について、遅延読み込みと一括読み込みの両方で自動生成されたSQLクエリを説明する。

スキーマ定義 2つのPythonクラスとそれに対応するデータベーステーブルをDBMSに作成する。

from sqlalchemy import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker

Base = declarative_base()

class Movie(Base): __tablename__ = "movies"

id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String(255), nullable=False) year = Column(Integer) directed_by = Column(Integer, ForeignKey("directors.id"))

director = relation("Director", backref="movies", lazy=False)

def __init__(self, title=None, year=None): self.title = title self.year = year

def __repr__(self): return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)

class Director(Base): __tablename__ = "directors"

id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)

def __init__(self, name=None): self.name = name

def __repr__(self): return "Director(%r)" % (self.name)

engine = create_engine("dbms://user:pwd@host/dbname") Base.metadata.create_all(engine)

データ挿入 監督と映画の関係は、どちらかのエンティティを介して挿入することができる。 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()

m1 = Movie("Robocop", 1987) m1.director = Director("Paul Verhoeven")

d2 = Director("George Lucas") d2.movies = [Movie("Star Wars", 1977), Movie("THX 1138", 1971)]

try: session.add(m1) session.add(d2) session.commit() except: session.rollback()

クエリ alldata = session.query(Movie).all() for somedata in alldata: print(somedata)

SQLAlchemyは、DBMSに次のクエリを発行する(エイリアスは省略)。 SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by, directors.id, directors.name FROM movies LEFT OUTER JOIN directors ON directors.id = movies.directed_by

この出力は次のようになる。 Movie('Robocop', 1987L, Director('Paul Verhoeven')) Movie('Star Wars', 1977L, Director('George Lucas')) Movie('THX 1138', 1971L, Director('George Lucas'))

代わりに lazy=True (default)を指定すると、SQLAlchemyは、はじめに映画のリストを取得し、必要な場合のみ(遅延、lazy)それぞれの監督に対応する監督 の名前を取得するクエリを発行する。 SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by FROM movies

SELECT directors.id, directors.name FROM directors WHERE directors.id = %s

脚注

ノート

Rick Copeland, Essential SQLAlchemy, O'Reilly, 2008,

関連項目

ORMライブラリ - SQLデータベースとPythonオブジェクト間のPythonオブジェクトリレーショナルマッパー - SQLデータベースとPythonオブジェクト間のオブジェクトリレーショナルマッピング用のプログラミングライブラリ Python言語で記述されたWebアプリケーションフレームワーク Pylons - ORMライブラリとしてSQLAlchemyを使用できる TurboGears - バージョン2.0以降でORMライブラリとしてSQLAlchemyを採用 - Python言語で記述された軽量なオープンソースの多次元モデリングおよびOLAPツール

外部リンク

SQLAlchemy Tutorial