Bevegelsesforsterkning er en optisk-visuell teknikk for å detektere og visualisere vibrasjoner og resonans. Det fungerer ved å detektere små variasjoner i piksler fra video som ellers er vanskelige å oppfatte, og forsterke disse variasjonene slik at man får en visualisering som gjør det lettere å oppfatte små bevegelser, inkludert transiente. På denne måten kan man få pekepinn på hva som er kilder til slark, kast, og strukturelle svakheter i maskiner og konstruksjoner.
Det kan være et verktøy for mer målrettet arbeid ved at man kan forebygge slitasje ved å identifisere nødvendige justeringer, unngå nedetid ved å bytte slitedeler til rett tid før feil oppstår, eller for å hjelpe med feilidentifisering under reparasjoner. I industrien er bevegelsesforsterkning særlig brukt for inspeksjon av roterende utstyr som vifter, pumper og motorer. Innen helsevesenet kan bevegelsesforsterkning brukes i rehabilitering for å forbedre bevegelsesmønstre hos pasienter. Et eksempel på et patentert kommersielt produkt for bevegelsesforsterkning er Iris M fra RDI Technologies.
Se også Dødgang, løshet mellom to mekaniske komponenter på grunn av klaring Mønstergjenkjenning, gren av maskinlæring
Referanser
Kategori:Metrologi Kategori:Variasjonsanalyse