Walter Andrew Shewhart, född 18 mars 1891 i New Canton, Illinois, USA, död 11 mars 1967 i Troy Hills, New Jersey, USA, var en amerikansk fysiker, ingenjör och statistiker. Han är ibland också känd som den statistiska kvalitetskontrollens farfar, uppfinnaren av Shewhartdiagrammet och Shewhartcykeln. Enligt W. Edwards Deming var han som statistiker, liksom så många av oss andra, självlärd, med en god bakgrund i fysik och matematik.
Biografi Shrewhart var son till Anton och Esta Barney Shewhart, och studerade vid University of Illinois Urbana-Champaign innan han doktorerade i fysik vid University of California, Berkeley 1917. Han gifte sig med Edna Elizabeth Hart, dotter till William Nathaniel och Isabelle "Ibie" Lippencott Hart, den 4 augusti 1914 i Pike County, Illinois.
Efter examen vid Berkeley blev Shrewhart assistent vid University of Illinois. Från 1917 till 1918 var han chef för fysikavdelningen vid Wisconsin Normal School (nu University of Wisconsin-La Crosse). År 1918 började han på Western Electric, som tillverkade hårdvara för Bell Telephone Company. Han började senare på det nygrundade Bell Labs 1925 och arbetade där fram till sin pensionering 1956.
Arbete med industriell kvalitet Bell Telephones ingenjörer hade arbetat med att förbättra tillförlitligheten i sina överföringssystem. För att imponera på tillsynsmyndigheternas syn på detta naturliga monopol med den höga kvaliteten på sina tjänster, var Shewharts första uppgift att förbättra rösttydligheten hos kolsändarna i företagets telefonlurar. Senare tillämpade han sina statistiska metoder på den slutliga installationen av centralstationens växelsystem och sedan på fabriksproduktion. När Shewhart började på Western Electric Companys inspektionsavdelning vid Hawthorne Works 1918, var industriell kvalitet begränsad till att inspektera färdiga produkter och ta bort defekta exemplar. Allt detta förändrades den 16 maj 1924. Shewharts chef, George D. Edwards, erinrade sig: "Dr. Shewhart förberedde ett litet memorandum på bara ungefär en sida varav omkring en tredjedel ägnades åt ett enkelt diagram som vi alla idag skulle känna igen som ett schematiskt kontrolldiagram. Det diagrammet, och den korta texten som föregick och följde det, redogjorde för alla de väsentliga principer och överväganden som är involverade i det vi idag känner som processkvalitetskontroll." Shewharts arbete påpekade vikten av att minska variationen i en tillverkningsprocess och öka förståelsen för att kontinuerlig processjustering som reaktion på avvikelser faktiskt ökade variationen och försämrade kvaliteten.
Shewhart formulerade problemet i termer av variationer mellan tillskrivbara orsaker och slumpmässiga orsaker och introducerade kontrolldiagrammet som ett verktyg för att skilja mellan de två. Shewhart betonade att det är nödvändigt att försätta en produktionsprocess i ett tillstånd av statistisk kontroll, där det bara finns variationer mellan slumpmässiga orsaker, och att hålla den under kontroll, för att förutsäga framtida produktion och för att hantera en process ekonomiskt. Shewhart skapade grunden för kontrolldiagrammet och konceptet med ett tillstånd av statistisk kontroll genom noggrant utformade experiment. Medan Shewhart hämtade inspiration från rena matematiska statistiska teorier, förstod han att data från fysiska processer aldrig producerar en "normalfördelningskurva" (en Gaussisk fördelning, även vanligtvis kallad en "klockkurva"). Han upptäckte att observerad variation i tillverkningsdata inte alltid betedde sig på samma sätt som data i naturen (Brownsk partikelrörelse). Shewhart drog slutsatsen att medan varje process uppvisar variation, uppvisar vissa processer kontrollerad variation som är naturlig för processen, medan andra uppvisar okontrollerad variation som inte alltid finns i processens kausala system.
Shewhart arbetade för att främja tänkandet vid Bell Telephone Laboratories från grundandet 1925 till sin pensionering 1956 och publicerade en serie artiklar i Bell System Technical Journal. För en sammanfattning av Shewharts filosofi och de metoder han utarbetade, se W. Shewhart (1931), Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand.
Shewharts diagram antogs av American Society for Testing and Materials (ASTM) 1933 och förespråkade att förbättra produktionen under andra världskriget i American War Standards Z1.1–1941, Z1.2-1941 och Z1.3-1942.
Från slutet av 1930-talet och framåt utvidgades Shewharts intressen från industriell kvalitet till bredare frågor inom vetenskap och statistisk inferens. Titeln på hans andra bok, Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control (1939), ställer frågan: "Vad kan statistisk praxis, och vetenskap i allmänhet, lära sig av erfarenheterna av industriell kvalitetskontroll?"
Hans mer konventionella arbete ledde honom till att formulera den statistiska idén om toleransintervall och att föreslå sina datapresentationsregler, som: Data har ingen betydelse bortsett från sitt sammanhang. Data innehåller både signal och brus. För att kunna extrahera information måste man separera signalen från bruset i datan.
Shewhart besökte Indien 1947–1948 under ledning av P.C. Mahalanobis från Indian Statistical Institute. Han reste runt i landet, höll konferenser och stimulerade intresset för statistisk kvalitetskontroll bland indiska industrialister."A Brief History of the Indian Statistical Institute"
Inflytande År 1938 uppmärksammades hans arbete av fysikerna W. Edwards Deming och Raymond T. Birge. De två hade varit djupt fascinerade av frågan om mätfel inom vetenskapen och publicerade en banbrytande artikel i Reviews of Modern Physics 1934. När de läste Shewharts insikter skrev de till tidskriften för att helt omforma sin strategi i de termer som Shewhart förespråkade.
Mötet inledde ett långt samarbete mellan Shewhart och Deming som involverade arbete med produktivitet under andra världskriget och Demings förespråkande av Shewharts idéer i Japan från 1950 och framåt. Deming utvecklade några av Shewharts metodologiska förslag kring vetenskaplig inferens och döpte sin syntes till Shewhartcykeln som senare blev PDSA-cykeln.
För att fira hans 125-årsjubileum publicerade tidskriften Quality Technology and Quantitative Management (ISSN 1684-3703) ett specialnummer om "Framsteg inom teori och tillämpning av statistisk processkontroll".Min Xie & Amitava Mukherjee (2017) "Quasquicentennial of birth of Shewhart", Quality Technology and Quantitative Management 14(4)
Utmärkelser och priser Grundande medlem, ledamot och ordförande för Institute of Mathematical Statistics; Grundande medlem, första hedersmedlem och första Shewhart Medalist av American Society for Quality; Ledamot och President of the American Statistical Association; Ledamot av International Statistical Institute; Hdersmedlem av Royal Statistical Society; Holleymedaljen av American Society of Mechanical Engineers; Hedersdoktorat i naturvetenskap, Indian Statistical Institute, Calcutta.
Arbeten 1917: A Study of the Accelerated Motion of Small Drops through a Viscous Medium, Ph.D. dissertation via HathiTrust
Se även Styrdiagram
Referenser
Noter
Vidare läsning Bayart, D. (2001) Walter Andrew Shewhart, Statisticians of the Centuries (ed. C. C. Heyde and E. Seneta) pp. 398–401. New York: Springer. Bayart, D. (2005), "Economic control of quality of manufactured product" in Grattan-Guinness, I., ed., Landmark Writings in Western Mathematics. Elsevier: 926–35. Fagen, M D, ed. (1975) A History of Engineering and Science in the Bell System: The Early Years (1875–1925). Fagen, M D, ed. (1978) A History of Engineering and Science in the Bell System: National Service in War and Peace (1925–1975) Wheeler, Donald J. (1999). Understanding Variation: The Key to Managing Chaos, 2nd ed. SPC Press, Inc. .
Externa länkar
Walter A. Shewhart at American Society for Quality Walter A. Shewhart at Portraits of Statisticians
Kategori:Amerikanska fysiker under 1900-talet Kategori:Personer från Pike County, Illinois Kategori:Födda 1891 Kategori:Avlidna 1967 Kategori:Män Kategori:Forskare från Illinois Kategori:Alumner från University of Illinois at Urbana-Champaign Kategori:Alumner från University of California, Berkeley